Souboj AI modelů: Kdo naprogramuje nejlepší Hledání min? 💣

https://youtu.be/x0FrjnTvscc https://youtu.be/Z16SS6RtIC8 V tomto videu pokračujeme v naší sérii testování lokálních AI modelů pomocí programování her. Tentokrát jsme si vzali za úkol klasiku – Hledání min. Zkoušeli jsme vše od malých modelů, které zvládnou i jednoduchou 9x9 desku, až po obří modely s desítkami miliard parametrů, kde se už začala lámat chleba. Sledujte, jak se v souboji s logikou a grafikou postavili jednotliví představitelé: Gemma, E2B, Tadleta, GPT a vítězný Qwen. Zaměřujeme se nejen na to, zda kód funguje, ale i na grafickou stránku, rychlost generování tokenů a schopnost udržet konzistenci hry na větším poli. 0:00 Úvod a zadání (Hledání min) 0:42 Testování malých modelů: Gemma 3 (4B, 12B, 27B) 1:45 Testování E2B a první neúspěchy 2:25 Tadleta 31B: Skvělá logika, ale extrémní pomalost 5:00 GPT: Rychlost a efektivita vs. slabá grafika 6:00 Testování Qwen 27B: Návrat favorita? 8:10 Velké modely a problém s větším hracím polem 10:45 Shrnutí: Který model vyhrál a proč? 13:55 Co dál: Budoucí využití v mých aplikacích #AI #programování #lokalnia #LLM #Gemma #GPT #Qwen #technologie #testování #minesweeper #hledánimina #opensourceai #programováníher