AI slovníček: pojmy, které v AI videích slyšíš pořád
Čeští tvůrci vysvětlují AI dobře, ale málokdo se zastaví u slov jako token, kontextové okno, RAG nebo MCP — prostě je použijí a jedou dál. Tahle stránka je ta zastávka: 22 pojmů vysvětlených česky, v pár větách a bez balastu.
U každého pojmu je navíc jedno konkrétní české nebo slovenské video či epizoda z databáze AITV.cz, kde se o něm mluví — takže když ti dvě věty nestačí, máš rovnou kam kliknout. Není to překlad anglické Wikipedie ani výcuc z dokumentace: vysvětlení míří na člověka, který pojem někde zaslechl a chce vědět, o čem je řeč.
Slovníček se dá číst odshora dolů, nebo si v rozcestníku níž rovnou skočit na pojem, který tě přivedl. Každý má vlastní odkaz s kotvou, takže se dá poslat dál samostatně.
Jak to funguje pod pokličkou
Pojmy, které vysvětlují, proč se AI chová, jak se chová. Nemusíš je znát, abys ji používal — ale bez nich se těžko chápe, proč jednou odpoví geniálně a podruhé si vymyslí paragraf, který neexistuje.
LLM (velký jazykový model)
také large language model
Model natrénovaný na obrovském množství textu, který umí v podstatě jednu věc: dopočítat, co nejpravděpodobněji následuje. Z téhle jediné schopnosti pak vzniká překlad, souhrn, kód i sebejistě vymyšlená citace. Když někdo mluví o „AI“, myslí dnes většinou právě LLM — ChatGPT, Claude, Gemini nebo Grok.
Token
Jednotka, na kterou si model rozseká text — zhruba slovo nebo jeho část. V češtině vychází na jedno slovo víc tokenů než v angličtině, takže stejná otázka česky spotřebuje o něco víc než anglicky. Tokeny jsou taky jednotka, ve které se za AI platí a ve které jsou vyjádřené limity placených plánů, ne v počtu zpráv.
Kontextové okno
také context window
Kolik tokenů model zvládne mít „před očima“ v jedné konverzaci — vstup, svoje odpovědi i přiložené dokumenty dohromady. Když se do okna věci nevejdou, model na začátek zapomíná, a přesně odtud pramení dojem, že po hodině chatování „hloupne“. Okna rychle rostou: milion tokenů už dnes není výjimka.
Mixture of Experts (MoE)
Architektura, ve které model není jeden velký mozek, ale sada specializovaných částí; u každého dotazu se zapojí jen malý zlomek z nich. Model tak může být znalostmi obrovský, ale rychlý a relativně levný na provoz. Většina dnešní špičky funguje takhle — proto se u modelů uvádějí dvě různá čísla parametrů.
Difuzní model
také diffusion model
Princip, na kterém stojí většina generátorů obrázků. Při trénování se do obrázků postupně přidává šum a model se učí ho zpětně odebírat; při generování pak začíná od čistého šumu a podle tvého zadání z něj obrázek postupně „vyloupne“. Proto v sobě nástroj nemá uloženou žádnou galerii, ze které by vybíral, a proto ti dvakrát nevyjde totožný výsledek.
Když s AI mluvíš
Pojmy z každodenního používání chatbota. Tady se láme, jestli budeš mít z AI pocit kouzla, nebo zklamání — a skoro vždycky za to může jeden z těchhle pěti.
Prompt
také promptování, prompt engineering
Zadání, které modelu napíšeš. Čím konkrétnější kontext, roli, formát a příklad dostane, tím méně vrátí obecné vaty — rozdíl mezi „napiš mi e-mail“ a použitelným výsledkem bývá v promptu, ne v modelu. Není to tajná věda, ale je to dovednost, která se dá cvičit, a přenáší se mezi nástroji.
Halucinace
Odpověď, která je věcně špatná, ale zní naprosto sebejistě — vymyšlená citace, paragraf, číslo nebo odkaz, který nikam nevede. Není to porucha, ale přímý důsledek toho, jak model funguje: dopočítává pravděpodobné pokračování textu, nikoli pravdu. Praktický důsledek je jediný — cokoli, co má následky, si ověř u zdroje.
Paměť
také memory
Funkce, díky které si chatbot pamatuje věci mezi konverzacemi — jméno, profesi, preference, rozjeté projekty. Šetří psaní, ale umí i uškodit: model pak do nové odpovědi zatáhne kontext, který tam nechceš. Vyplatí se vědět, kde se paměť prohlíží, maže a vypíná.
Multimodalita
Schopnost modelu pracovat i s jiným vstupem než textem — obrázkem, zvukem, videem, PDF. Prakticky to znamená, že místo opisování údajů hodíš do chatu fotku účtenky, screenshot chybové hlášky nebo graf a ptáš se přímo na ně.
Deep Research
Režim, ve kterém model neodpoví hned, ale několik minut sám prochází weby, čte je a pak vrátí strukturovanou rešerši s odkazy. Hodí se tam, kde chceš podklady a přehled, ne rychlou odpověď. Odkazy je přesto potřeba proklikat — rešerše je rychlejší, ne neomylná.
Když AI přestane být jen chat
Pojmy, které se v českých videích objevily nejmasivněji za poslední rok. Spojuje je jedna věc: model už nevrací text do okna, ale sahá si na nástroje, data a systémy.
AI agent
Model, který nedostane otázku, ale cíl — a pak si sám volí kroky a nástroje, dokud ho nesplní (najde, zapíše do tabulky, odešle). Hranice proti obyčejné automatizaci je v tom, kdo určuje postup: u workflow ho nastavíš dopředu ty, u agenta si ho volí model. Proto je agent silnější a zároveň méně předvídatelný.
MCP (Model Context Protocol)
Standard, kterým se AI připojuje k nástrojům a datům — kalendáři, databázi, e-mailu, firemnímu systému. Místo aby si každá aplikace psala vlastní integraci, nabídne „MCP server“ a umí ho použít kterýkoli model. Je to nudná infrastruktura, na které ale stojí většina toho, co dnes agenti dělají.
Computer use
Schopnost modelu ovládat počítač jako člověk: vidí obrazovku, hýbe myší, píše na klávesnici. Nasazuje se tam, kde žádné API ani MCP neexistuje — typicky ve starých interních systémech. Zatím je to pomalé a chybové, ale posouvá to hranici toho, co se dá předat stroji.
Vibe coding
Psaní programů tím, že popíšeš, co má aplikace dělat, a kód dopíše model. Pro laika je to nejkratší cesta od potřeby k funkční věci, pro vývojáře způsob, jak zkrátit rutinu. Limity jsou reálné: čím větší projekt, tím dřív se vyplatí rozumět tomu, co ti model podstrčil.
API klíč
Přístupové heslo, kterým se tvoje aplikace nebo automatizace hlásí k modelu místo tebe přes web. Platí se za spotřebované tokeny, ne měsíčním předplatným, a klíč je potřeba chránit jako heslo — kdo ho má, utrácí na tvůj účet. Bez něj nerozjedeš žádnou vlastní automatizaci nad AI.
Vlastní data a vlastní modely
Nejčastější otázka firem, které AI zkoušejí: „jak jí dám naše data a nepustím je z domu?“ Odpovědi se skrývají za těmito čtyřmi pojmy.
RAG
také retrieval-augmented generation
Postup, kdy model odpovídá nad tvými dokumenty: dotaz se nejdřív použije k vyhledání relevantních pasáží a ty se modelu přiloží k zadání. Model se tím nic nenaučí — jen dostane správný podklad ve správnou chvíli, což zásadně sráží halucinace. Alternativou je fine-tuning, tedy dotrénování samotného modelu; hrubé pravidlo říká fine-tuning na tón a styl, RAG na fakta, která se mění.
Destilace
také knowledge distillation
Trénování menšího modelu na odpovědích většího. Výsledek je řádově levnější na provoz a překvapivě blízko originálu — a je to jeden z důvodů, proč čínské modely tak rychle dohnaly špičku. Zároveň je to téma sporů, protože trénovací data vznikla z cizího modelu.
Lokální model
Model, který běží na tvém počítači nebo telefonu, ne v cloudu. Je slabší než dnešní online špička, ale data ze zařízení neodejdou a funguje i bez internetu — proto se hodí na citlivé věci. Hlavní limit je hardware, hlavně velikost paměti.
Open-weight model
také open-source model
Model, jehož váhy si může kdokoli stáhnout a spustit u sebe — Llama, Qwen, GLM, DeepSeek. Plná open source licence to nebývá, proto se přesněji říká „open-weight“. Pro uživatele je podstatné, že se dá provozovat lokálně nebo levně přes cizí server a odstup od komerční špičky se rychle smazává.
Rizika a pravidla
Poslední tři pojmy nepotřebuješ k práci s AI, ale narazíš na ně v každé druhé diskusi — a u dvou z nich se hodí vědět, co po tobě chtějí.
Deepfake
Video, zvuk nebo obrázek, ve kterém AI napodobí konkrétního člověka — tvář, mimiku i hlas. Výroba je dnes otázkou minut, takže se z toho stal běžný nástroj podvodů (telefonát „od vnuka“, který potřebuje peníze) i politické manipulace. Obranný reflex je jediný: u čehokoli neobvyklého ověřuj kanál, ne obsah.
AI Act
Evropské nařízení, které dělí použití AI podle rizika a podle toho ukládá povinnosti — od úplně zakázaných praktik po povinnost označovat AI výstupy. Dotýká se i malých firem, které AI jen používají: typicky tím, že mají vědět, kde ji používají, a umět to popsat. Termíny se posouvají, směr ne.
AGI
také obecná umělá inteligence
Hypotetický model, který by zvládl jakoukoli intelektuální práci na úrovni člověka. Kdy a jestli přijde, se neshodnou ani lidé, kteří ji staví — část výzkumníků tvrdí, že dnešní jazykové modely na to ze zásadních důvodů nestačí. V novinkách se pojem používá hodně volně, takže když ho někde uvidíš, vyplatí se zjistit, co si pod ním autor vlastně představuje.
Co s tím dál
Slovník sám nikoho nic nenaučí. Pokud s AI začínáš, dává smysl projít průvodce prvními kroky — konkrétní videa v pořadí, v jakém je smysl pustit. Konkrétní nástroje, které se v těch videích zmiňují — od ChatGPT po Ollamu — rozebírá přehled AI nástrojů. Pokud chceš sledovat pár lidí pravidelně, je tu žebříček nejaktivnějších českých AI tvůrců a kompletní seznam všeho, co web sleduje, na stránce Zdroje.
Narazil jsi ve videu na pojem, který ti nikdo nevysvětlil a tady chybí? Napiš na kontakt — slovníček je stavěný na to, aby rostl.