Petr Panzner: Jak mluvit s AI, aby si přestala „vymýšlet“

Pár tipů pro další posun:

🎓 AI UNIVERZITA - vzdělávací platforma pro praktické využívání AI (komunita/AI asistenti/AI workshopy/automatizace ) - https://www.chatbuilders.cz/univerzita

👉 AI TAHÁK - aktualizovaný seznam AI nástrojů, promptů a zdrojů ke sledování ZDARMA - https://www.chatbuilders.cz/ai-tahak

📸 Sleduj náš Instagram s AI Tipy: https://www.instagram.com/aiuniverzita · · · · · · · · · · · · · · · · · · V dnešním díle je hostem Petr Panzner – školitel a popularizátor AI, který má za sebou přes 200 dní školení a 1 200 lidí v praxi. Bavíme se o tom nejdůležitějším: jak mluvit s AI tak, aby dávala výsledky, ne výmluvy. Co v epizodě uslyšíš:

🧠 Co přesně znamená mluvit s AI BLBŮVZDORNĚ (a proč to mění hru)

🎯 Jak si hlídat kontext, paměť a limity výstupu (a přestat se rozčilovat)

🔧 Debugging: co dělat, když AI nedělá to, co chceš

🤖 Must-have funkce v ChatGPT: GPTčka (asistenti), Canvas, Deep Research, multi-user chat

🛒 Proč budou agenti téma roku 2026 a co to udělá s e-shopy i marketingem

🔐 Citlivá data: kdy vypnout učení, jak anonymizovat a kdy sáhnout po lokálních modelech (LM Studio / Ollama)

🎧 Rozhovor plný inspirace a konkrétních use case, které můžete hned vyzkoušet.

👇 Sledujte nás: YouTube | Spotify | Apple Podcasts

Kapitoly: 00:00 Úvod a představení hosta 02:19 Jak mluvit s AI „blbůzdorně“ 04:57 ChatGPT vs Gemini: co dnes dává větší smysl 10:35 Paměť a historie: proč na tom záleží 15:02 Co lidé nejčastěji chtějí od AI (a kde dělají chyby) 19:06 Debugging: kontext, paměť, limity výstupu 23:19 Deep Research: kdy ho použít místo běžného chatu 26:49 Multi-user chat: sdílený kontext ve firmě 28:27 Lokální modely: LM Studio / Ollama a citlivá data 37:24 Co přijde po agentech: „inovátoři“ a další vlna AI 43:18 Golden message: AI je skvělý sluha, ale špatný pán