Největší chyba začátečníka: proč Knowledge Base nepřekombinovávat
Modely od OpenAI, Anthropicu i Googlu jsou dneska výkonnostně dost podobné. Takže o tom, jestli z AI dostaneš skvělý nebo průměrný výsledek, nerozhoduje volba modelu, ale kontext, který jí dodáš.
🎯 A přesně na to slouží Knowledge Base, která ve své nejjednodušší podobě není nic jinýho než složka a pár dokumentů. To a ještě mnohem víc v této epizodě Deeplink Show.
🎙️V téhle epizodě se společně bavíme o:
💡 Co Knowledge Base vlastně je a proč to není nic magického
🎯 Proč je kontext jediná páka, kterou jako uživatel reálně ovlivníš
- 🚀 Stupně zralosti od projektů v ChatGPT a Claudovi po lokální složku
⚡ Vendor Lock-In cloudových projektů a proč se o něj přeme
💾 Zálohování báze: Git s historií a větvemi versus namountovaný Google Drive
🤖 Jak agent data uvnitř kompiluje do entit, témat a digestů
⚙️ Ingest: složka RAW, skilly jako recepty a kdy má smysl to automatizovat
🔍 Předzpracování dat, ověřování faktů a screenshoty místo kopírování
👷 Největší chyba začátečníka: překombinovat strukturu, než vůbec začneš
📌 Praktické tipy: báze per projekt, dashboard nad markdowny, digest do Notionu