Můžou lokální AI modely naprogramovat hru? Test Arkanoidu (Ollama)

https://youtu.be/7d4WU-OUn_o https://youtu.be/Z16SS6RtIC8 https://youtu.be/x0FrjnTvscc V dnešním videu pokračujeme v našem experimentu, kde testujeme schopnost lokálních LLM modelů vytvářet funkční hry. Tentokrát jsme si vzali za úkol Arkanoid (Breakout) a pustili jsme ho do rukou různých modelů přes Ollama – od úplně malých verzí až po ty větší a výkonnější. Sledujte, jak se hře daří z hlediska logiky, grafické stránky a především funkčnosti (ovládání a fyzika). Ukážeme si i rozdíly v rychlosti generování tokenů a zjistíme, zda se vyplatí používat menší modely pro takto specifické úlohy. V tomto videu testujeme: - Gemma 3 (4B, 12B, 27B) - Gemma 4 (2B, 26B, 31B) - GPT (skvělá logika, ale slabší grafika) - Qwen (vítěz v oblasti grafiky a stability) - A další experimentální modely Pokud vás zajímá, jak optimalizovat prompty pro lepší výsledky při generování kódu, nezapomeňte se podívat i na naše předchozí díly s hrami Snake a Minesweeper! 0:00 Úvod a recapitulace předchozích testů (Snake, Minesweeper) 0:15 Co je to Arkanoid a jak probíhá náš test? 0:44 Testování Gemma 3 4B: První neúspěch 1:12 Gemma 3 12B: Relativně funkční výsledek 2:07 Gemma 3 27B: Překvapivě dobrý výkon 2:34 Testování Gemma 4 2B a 4B: Problémy s ovládáním a smyčky 4:15 Gemma 4 26B: Problém s zamrzáním hry 6:00 GPT test: Skvělá logika, ale chybějící grafika 7:08 Hermes a starší modely: Nedařilo se 8:18 Qwen 27B a Gemma 4 31B: Nejlepší kandidáti na vítězství? 10:05 Závěrečné shrnutí a tipy pro tvorbu her pomocí AI #AI #Ollama #LocalLLM #GameDev #Programování #ArtificialIntelligence #Gemma #Qwen #GPT #Arkanoid #Python #LLM