Bitva AI modelů: Který vytvoří nejlepší hru Had? (Ollama Test)
https://youtu.be/4O2d3TfQdt0 https://youtu.be/BSdBK44_bO8 V tomto videu pokračujeme v našem seriálu testování lokálních AI modelů pomocí nástroje Ollama. Tentokrát jsme se rozhodli jít na věc trochu zábavněji a všem modelům jsme zadali stejný úkol: naprogramovat klasickou hru "Had" (Snake) ve stylu staré Nokie. Sledujte, jak dopadly souboje mezi malými, rychlými modely (jako Gemma 4 2B nebo Qwen) a obřími modely, které sice mají obrovské parametry, ale v praxi mohou být pomalé nebo i nepoužitelné. Budeme sledovat nejen kvalitu kódu a funkčnost hry (restart, skóre, grafika), ale i rychlost generování a spotřebu tokenů. Který model nakonec vytvořil plnohodnotnou hru s grafikou a který jen zacyklil chybu? V časech v popisku najdete jednotlivé modely a jejich výsledky. 0:00 Úvod a cíl experimentu 0:30 Metodika testu: Prompt pro vytvoření hry 1:15 Test: Gemma 3 4B (Nepod 아닌) 1:30 Test: Gemma 3 12B (Solidní základ) 3:00 Test: Obří model Gemma 27B (Problémy s výkonem) 4:05 Test: Gemma 4 2B (Rychlost vs. funkce) 5:25 Test: Gemma 4 4B (Chyby v kódu) 6:20 Test: Gemma 4 26B (Překvapivě dobrý výsledek) 7:40 Test: Gemma 4 31B (Příliš mnoho teorie, málo akce) 9:05 Test: Open Source GPT model (Rychlost a překvapení) 11:35 Test: Hermes 3 8B (Rychlost, ale chyby) 12:50 Test: Qwen 2.5 (Zmenšená verze) 13:20 Test: Qwen 27B (Vítěz: Plnohodnotná hra s grafikou) 15:30 Závěrečné srovnání a závěr #AI #Ollama #LocalAI #ArtificialIntelligence #Programování #SnakeGame #Gemma #Qwen #MachineLearning #Python #TechTest #OpenSourceAI
