AI ve školství: „Používejte AI“ — proč bez ní budou lidé nezaměstnatelní
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Švec — výzkumník řečových technologií a člověk, který AI řeší napříč obory: od vzdělávání přes firmy až po biotechnologie a digital humanities. Honza jde proti proudu: studenty a učitele aktivně podporuje, aby AI používali. Ne jako zkratku, ale jako parťáka, kterému musíte rozumět a jeho výstupy umět obhájit. Zároveň vysvětluje, proč „zapneme AI“ nikdy nefunguje — ve škole ani ve firmě. V byznysu je podle něj klíčové začít u procesů, mít definované testování a umět říct: jak poznám, že výsledek je správně a že to opravdu šetří práci. A pak přichází deep dive mimo typický „AI podcast“ rámec: biokybernetika, práce s DNA a proteiny (včetně AlphaFold), a také projekty digital humanities — například vyhledávání v rozsáhlých archivech svědectví o holokaustu, kde zmiňuje i souvislost se Spielbergovou nadací a následné navazující projekty (včetně ArchivKGB). Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím reakci a dejte odběr, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část najdete na HeroHero. Témata v epizodě AI ve školství: proč podporovat používání (a jak) AI ve firmách: procesy, data, metriky, testování a „AI není tlačítko“ Biotechnologie: DNA, proteiny, AlphaFold Digital humanities: vyhledávání v obřích archivech, indexace a přepis 👉 HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai 👉 Spotify: https://open.spotify.com/show/1gDGgtO... 👉 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast... 👉 Naučíme AI: https://naucime.ai 👉 UWebASR - nástroj speech-to-text: https://uwebasr.zcu.cz/ 👉 Archivy KGB - https://archivkgb.zcu.cz/ 👉 Výpovědi svědků Holocaustu (vzorek dat, angličtina) - https://malach.kky.zcu.cz/ 👉 Studium na ZČU: https://www.fav.zcu.cz/cs/Admission/ 👉 AIWAY: https://www.aiwaycon.cz 0:00 Dnes uvidíte 0:42 Start epizody: Jan Švec – výzkumník řečových technologií (ZČU) 1:03 O čem bude díl: školství, firmy, biotechnologie 1:45 Proč Honza tlačí AI ve školství: budoucnost práce 3:21 Jak to dělají na univerzitě: AI jako parťák v týmu 4:36 Pravidla: uvést použité AI nástroje + obhájit výstup 5:41 AI pro vyučující: příprava a kritika přednášek 6:39 Jejich portál na rozpoznávání řeči: přepis přednášek 7:46 Bonus na HeroHero: slidy + prompty + workflow 9:19 Proč rozumět „pod povrchem“ AI (data, modely, měření) 10:18 Testovací data: jak poznat, že to funguje 11:36 Vibecoding vs vibedebugging (realita práce s AI) 12:06 Biokybernetika: AI + živé organismy 13:20 DNA: specializované modely a modifikace 16:13 AlphaFold a proč to urychluje vývoj 17:59 AI ve firmách: „AI není jen chatbot“ 19:35 Nejdřív procesy, pak data, pak AI 20:07 Procesní mapy: bílá místa, legacy blokery, integrace 22:01 Nedávat testovací data z ruky (kontrola kvality) 23:41 Digital humanities: co to je a proč je to důležité 24:03 Projekt svědectví holokaustu: tisíce hodin → přepis → index 27:33 Citlivá data a práce s archivem (ÚFAL / Malach) 28:49 ArchivKGB: indexace statisíců stran (archivkgb.cz) 31:55 Přesun do rozšířené části 32:07 Co najdete na HeroHero #NaucimeAI #AI #JanSvec #vzdelavani #AIveskolstvi #AIVPraxi #firmy #procesy #datovaanalyza #testovanidat #biotechnologie #AlphaFold #DigitalHumanities #rozpoznavanireci #podcast
