AI ta Krajta #67 | 10 000 agentů řeší matematiku? Astra, DeepSeek a coding agents

V 67. díle AI ta Krajta řešíme, jak dnes stavět software s coding agenty a jak nastavit workflow tak, aby člověk nemusel každý krok babysitovat.Pavol sdílí zkušenosti s Astrou při přípravě remasteru staré hry a porovnává její přístup s Fablem. Probereme také tvrzení OpenAI o řešení matematického problému proudění tekutin pomocí tisíců agentů a nový DeepSeek Flash.Hlavním tématem jsou coding agents, harnessy, routing modelů a optimalizace lidského času. Dostaneme se k HumanLayeru, product a technical designu, hackathonovému efektu, Agent Browseru, rozdílu mezi MCP, CLI a API, tokenové efektivitě, traceům i orchestraci desítek až stovek agentů.Kdy se vyplatí rychlost a kdy je lepší poslat úkol do fronty? Proč může být CLI praktičtější než MCP? A proč není vždy rozumné optimalizovat tokeny na úkor vlastního času?Hosté:

🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/

🤠 Kateřina Fajmanová: https://unt1l1f1nd-detektor.static.hf.space/index.html

🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol

👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:

🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshopDěkujeme sponzorům:

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

👉 doplníme později...

🔗#AITaKrajta #AI #UmelaInteligence #CodingAgents #AIEngineering #Programovani #MCP #CLI #OpenCode #DeepSeek #LLM #AIAgents