AITV.cz

Video • 36 min

25. 08. 2026

AI ta Krajta #64 | Čtyři AI lídři opouštějí Google. Co chystá Discovery Loop?

🔥 Další díl AI ta Krajta! V 64. epizodě řešíme, co se stane, když AI agent dostane skutečnou autonomii. Od personalizovaných e-mailů a webu pro workshop až po agenta, který sám vytvořil a propagoval mapu vražd. Začínáme odchodem čtyř klíčových lidí z Googlu a vznikem startupu Discovery Loop, který chce pomocí AI automatizovat vědecký výzkum a tisíce experimentů. Probíráme také otázku, jestli OpenAI skutečně zpomaluje vývoj, a proč je Qwen3.8 tak zajímavý pro lokální provoz. Dostaneme se k rozdílu mezi cloudem a vlastním hardwarem, NVIDIA DGX Spark, modelům Daybreak Blue a Red a bezpečnostní hranici mezi opravou softwaru a útokem. Řešíme i „obliterated“ modely, kterým byly odstraněny bezpečnostní zábrany. Hlavní část dílu patří agentům s dlouhým během: jak moc jim dát volnost, proč firmy často nedokážou pustit kontrolu z rukou, jak funguje feedback loop a proč agent bez kontroly začne driftovat. V závěru otevíráme koncept Dark Factory, která sama hledá témata, vyrábí produkty, nasazuje je a propaguje. Malá ochutnávka z našeho workshopu:

🔗 https://youtu.be/sjdZ7mpmsRc Zmíněné zdroje:

🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/

🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol

🤠 Jiří Jahn: https://www.ptbk.io/jirka

👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:

🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshop Děkujeme sponzorům:

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

Kapitoly

  1. 00:00Úvod a poděkování Promptbooku
  2. 00:38Google, odchod čtyř AI lídrů a Discovery Loop
  3. 03:05Zpomaluje OpenAI vývoj AI? Qwen3.8 přichází
  4. 05:22Lokální modely, cloud a NVIDIA DGX Spark
  5. 06:12Daybreak Blue/Red a AI v kyberbezpečnosti
  6. 07:00Když je oprava softwaru totéž co hack
  7. 09:50Dva nebo osm Sparků? Provoz velkých modelů lokálně
  8. 10:28Obliterated modely a odstranění bezpečnostních zábran
  9. 11:08Autonomní agent v praxi: e-maily, web a workshop
  10. 14:12AI stopy, marketing a překonávání vlastních bariér
  11. 17:49Proč firmy nedokážou AI pustit z řetězu
  12. 20:02Dunning-Kruger, Supabase a bezpečnostní slepá místa
  13. 21:45Rychlost exekuce vs. expertíza a feedback loop
  14. 23:00Jak testovat hranice autonomie
  15. 25:18AGI, paměť a schopnost učit se
  16. 27:15Jak dlouho může agent běžet bez člověka?
  17. 28:35Agent, který sám propaguje vlastní projekt
  18. 29:30Agent vytvořil mapu vražd a rozeslal ji do skupin
  19. 31:07Dark Factory a autonomní výroba produktů
  20. 32:54Proč Dark Factory potřebuje feedback loop
  21. 34:21Cena tokenů a smysluplné využití agentů
  22. 35:09Závěr

Zdroj

AI ta Krajta

Další doporučený obsah