AI ta Krajta #57 | Anthropic Fable 5, Google OKF a proč vývoj softwaru míří k dark factory
🔥 Další díl AI ta Krajta! 57. epizoda, ve které se opět vracíme k zákazu Fable 5, probíráme geopolitiku frontier modelů, evropskou závislost na americké a čínské AI infrastruktuře, Google Open Knowledge Format, context engineering, akvizici Cursoru Muskem a to, proč se vývoj softwaru přesouvá od psaní kódu k řízení kontextu, ověřování výstupů a automatizovaným smyčkám. V tomto díle začínáme anabází kolem Anthropicu: Fable 5 byl krátce po bombastickém vypuštění stažen kvůli americkému zásahu a my řešíme, co z toho plyne fakticky, politicky i ekonomicky. Porovnáváme vlastní dojmy z práce s Fablem, ptáme se, jestli jde skutečně o přelomový model, nebo spíš o výborně zahraný příběh kolem Mythosu, a rozebíráme, proč je pro Evropu problém, když se ke klíčovým modelům může přístup zvenku jednoduše vypnout. Druhý blok věnujeme Open Knowledge Format od Googlu a širšímu tématu context engineeringu. Bavíme se o tom, že budoucí bottleneck už nemusí být samotné programování, ale tvorba, údržba a aktualizace firemního kontextu: wiki, knowledge base, dokumentové grafy, souborové struktury, tabulky, embeddingy a interní „operační paměť“ agentů. Ptáme se, kdo bude tyto firemní Wikipedie vlastně vytvářet a jak se budou držet v souladu s realitou. V závěru se dostáváme ke Cursoru, Muskovu AI portfoliu, multitask režimu, paralelním coding agentům a otázce, proč počet spálených tokenů nebo paralelně běžících agentů není ta nejdůležitější metrika. Důležitější může být ověřování akceptačních kritérií, schopnost říct „ne“, správně rozhodnout co vůbec stavět a postupně skládat vyšší smyčky: od generování tokenů přes agentní vývoj až k temné továrně, která sama hledá nápady, píše zadání, staví produkt, deployuje ho a testuje na trhu. Zdroje k tématům v díle: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access https://www.reuters.com/technology/us-blocks-foreign-access-anthropics-most-advanced-ai-models-axios-reports-2026-06-13/ https://www.reuters.com/technology/us-releases-anthropic-model-mythos-some-us-companies-semafor-reports-2026-06-26/ https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents https://www.reuters.com/legal/transactional/spacex-buy-anysphere-60-billion-2026-06-16/ Děkujeme sponzorům: 🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat: ➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Kapitoly: 00:00 - Úvod, poděkování Promptbooku a AI supervizi 00:21 - Anthropic, Fable 5, Mythos 5 a náhlé stažení modelu 01:30 - Vlastní testování Fable 5 a srovnání s GPT-5.5 02:40 - Je Fable přelom, nebo dobře prodaný příběh kolem Mythosu? 04:00 - Oficiální bezpečnostní důvody zákazu a otázka dvojího metru 05:00 - Co zákaz frontier modelů znamená pro Evropu 06:30 - Mythos, kyberbezpečnost a hype kolem schopností modelů 08:00 - Je to pro Anthropic škoda, nebo posílení mytického příběhu? 09:30 - USA, Čína, Mistral a evropská technologická závislost 11:00 - Univerzity, publikační domy a financování výzkumu 12:30 - Proč velké AI platformy vznikají hlavně v USA a Číně 14:00 - Mají se v podcastu řešit i geopolitické důsledky AI? 14:50 - Google Open Knowledge Format a předávání kontextu modelům 16:20 - Firemní wiki, Markdown a kontext jako nová infrastruktura 18:00 - Kdo bude udržovat firemní knowledge base aktuální? 20:00 - Kontext jako graf, dokumenty, struktury a jejich limity 22:00 - Přechod od programování ke context engineeringu 24:00 - Soubory, tabulky, grafy a úložiště pro AI systémy 26:00 - Embeddingy, halda dokumentů a znalostní komprese 28:00 - Musk a možná akvizice Cursoru 29:20 - Cursor multitask, paralelní PRD a fleet coding agentů 31:00 - Proč počet agentů a tokenů není hlavní metrika 32:30 - Ověřování výstupů, akceptační kritéria a lidský čas 34:00 - Seniorní inženýr, schopnost říct ne a rozhodování co stavět 35:20 - Od generování tokenů k agentním smyčkám 36:30 - Dark Factory, continuous delivery a smyčky nad smyčkami 38:00 - Lovable, Macaly a problém dobrého zadání 39:00 - Agent, který hledá tržní niku a sám staví produkt 41:00 - Promptbook, automatická softwarová továrna a závěr
