AI ta Krajta #55 | OpenAI Codex Sites, capacity wall a proč coding agenti opouštějí IDE
AI ta Krajta #55 | Claude Opus 4.8, DeepSWE a proč coding agenti míří za hranice IDE
🔥 Další díl AI ta Krajta! 55. epizoda o OpenAI Codex Sites, agentickém vývoji, Claude Opus 4.8, DeepSWE, Microsoft Scoutu, Applu, lokálních modelech a ekonomice tokenů.V tomto díle řešíme, kam se posouvá vývoj softwaru: Codex už nemá jen psát kód, ale rovnou vytvářet, nasazovat a hostovat weby či interní aplikace. Ptáme se, jestli je to první krok k autonomní „dark code factory“, nebo zatím jen další skill uvnitř Codexu.Navazujeme na vibe coding, Lovable, TanStack Start a problém deploymentu. Pro běžné uživatele může být klíčové právě to, že aplikaci nemusí nikam složitě nasazovat — platforma ji rovnou vytvoří, spustí a hostuje.Velký blok věnujeme coding agentům, benchmarkům a self-evolving systémům typu DeepSWE / Socratic-SWE. Bavíme se o tom, že dnešní pokrok nemusí být jen ve vahách modelů, ale hlavně ve vrstvě okolo nich: kontextu, skillech, tool callingu, trasování a workflow.Řešíme také Claude Opus 4.8, ceny modelů podle Artificial Analysis, OpenAI modely na Amazon Bedrocku a enterprise souboj Anthropic vs. OpenAI. K tomu přidáváme Microsoft Scout, superaplikace vs. superagenty a otázku, kdo bude v AI éře držet vztah s uživatelem.V závěru se dostáváme k Applu, lokálním modelům, NVIDIA RTX Spark, routingu, specializovaným modelům a ekonomice tokenů. Budou modely dlouhodobě levnější, nebo levnější inference jen způsobí ještě větší spotřebu?Děkujeme sponzorům:
- 🚀 Promptbook: https://ptbk.io
🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sledujte nás:
- ➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta
- ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd
- ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Zdroje:OpenAI Codex Sites:https://developers.openai.com/codex/sitesOpenAI Codex:https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/OpenAI na Amazon Bedrocku:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openai-models-and-codex-on-amazon-bedrock-are-now-generally-available/Lovable a TanStack Start:https://lovable.dev/blog/building-apps-using-tanstack-startArtificial Analysis:https://artificialanalysis.ai/Socratic-SWE:https://arxiv.org/abs/2606.07412NVIDIA RTX Spark:https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-pcs-agents-rtx-sparkCapacity Wall:https://eracompute.substack.com/p/the-capacity-wall-europes-position
Kapitoly
- 00:00Úvod
- 00:24OpenAI Codex Sites
- 01:45Dark code factory, nebo nový Codex skill?
- 05:14Capacity wall a AI infrastruktura
- 06:40Vibe coding, deployment a hosting
- 08:17Lovable a TanStack Start
- 09:36Benchmarky, kontext a skilly
- 11:17Self-evolving agentické systémy
- 12:45Claude Opus 4.8 a nové modely
- 14:34Ceny modelů podle Artificial Analysis
- 19:06OpenAI na Amazon Bedrocku
- 20:13Microsoft Scout a OpenClaw
- 22:04Superaplikace vs. superagent
- 26:19Apple a AI distribuce
- 29:39Lokální a malé modely
- 31:05NVIDIA RTX Spark
- 33:36Tokenová spotřeba agentů
- 36:03Budou modely levnější?
- 44:00Jevonsův paradox
- 47:02Závěr