AI ta Krajta #48 | AI on fire, brutální zrychlení lokálních modelů a záchrana díky Effect TS

🔥 Další díl AI ta Krajta! 48. epizoda, kde řešíme Molotovovy koktejly na Sama Altmana, brutální zrychlení lokálních modelů a proč vás Effect TS zachrání před agentním chaosem. V tomto díle otevíráme reportem z konference AI Engineer Europe v Londýně, kde se zřetelně rozevírají nůžky mezi přístupem „Speed the f*** up“ velkých hráčů (OpenAI, Anthropic) a „Slow the f*** down“ open-source maintainerů, kteří se začínají topit v záplavě vygenerovaného kódu (tzv. PR slopu). Následně se hluboce ponoříme do Effect TS. Pavel vysvětluje, proč už neřeší primitivní funkce a jak nasazení Effectu – společně s klonováním repozitáře přímo do codebase pro LLM agenty – radikálně zlepšuje kvalitu kódu a dodává striktní guardraily. Katka přináší žhavé novinky od Liquid AI, kteří vydali svůj nový Vision Language model LFV 2.5. Zajímavostí je, že využívá hybridní architekturu založenou na Liquid Neural Networks (MIT) a běží neuvěřitelně efektivně přímo na edge zařízeních, což si můžete vyzkoušet v jejich aplikaci Apollo. Petr se připojuje s nadšením z DFlash a DDTree, které díky difuzním modelům v rámci spekulativního dekódování brutálně zrychlují predikci u lokálních modelů typu Qwen. Letmo zmiňujeme i novou službu Claude Managed Agents od Anthropiku, která má řešit spolehlivý běh agentů v produkčním prostředí. Druhá půlka epizody se nese ve znamení kontroverze a geopolitiky. Rozebíráme znepokojivý incident, kdy se aktivista napojený na Pause AI pokusil zapálit dům Sama Altmana. To nás vede k hlubší debatě o rostoucím anti-AI sentimentu, střetu technooptimistů s AI etikou a k otázce, zda nás AI změní na kyborgy (ano, padne i přirovnání k Adamu Smasherovi z Cyberpunku). Závěr věnujeme dilematu Explore vs. Exploit při zavádění umělé inteligence do firem, nezbytnosti change managementu a interních ambasadorů a geopolitické realitě, ve které Čína vydává open-weights modely, aby nenápadně exportovala svůj kulturní narativ. Děkujeme sponzorům: