AI ta Krajta #47 | Emoce v LLM, nebezpečný Mythos a agenti v cloudu
🔥 Další díl AI ta Krajta! 47. epizoda, kde řešíme emoce uvnitř LLM, nebezpečný model Mythos, překvapivý YOLO mód v GitHub Copilotu a budoucnost orchestrace agentů. V tomto díle vítáme speciálního hosta, Matouše, který se svou firmou Apoco spolupracuje s IBM Research na pokročilých AI a infrastrukturních projektech. Rozebíráme nový paper od Anthropiku, který v modelu Claude "objevil" 171 emocionálních směrů, jež mohou řídit jeho chování, a to včetně nebezpečných aspektů, jako je podvádění. Probíráme také úpravu modelu Qwen 3.5 (RYS) pouhou duplikací důležitých vrstev a článek Steva Yeggeho nad rolí "Vibe Maintainera" v úspěšných open source projektech zaplavených vygenerovaným kódem. Hodnotíme údajně "příliš nebezpečný" model Mythos od Anthropiku, u kterého jsme mírně skeptičtí kvůli jeho skóre v Terminal Bench, jež jen těsně překonává stávající Opus. Naopak chválíme obrovský posun u GitHub Copilot CLI a jeho YOLO módu, který za zlomek ceny zvládá obrovské refaktoringy. Matouš nás provede historií své firmy od autonomních chemických laboratoří až po vývoj Bee AI frameworku a nové open-source Kubernetes-native platformy pro agenty ve spolupráci s Red Hatem. Věnujeme se i tomu, proč se vývojáři masivně odklánějí od zabugovaného monolitického LangChainu směrem k modulárnějšímu Vercel AI SDK nebo striktnímu Effect TS. Katka detailně ukazuje, jak lze na modelu Tiny Stories upravovat chování přímo pomocí feature steering metody. Na závěr debatujeme o geopolitické potřebě malých lokálních modelů v Evropě a nutnosti posunout vývojáře od "vibe codingu" k systematickému řešení byznysových problémů. Děkujeme sponzorům: 🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io 📖 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize 🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factory Sítě, kde nás můžete sledovat: ➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Zdroje: Qwen 3.5 RYS: https://dnhkng.github.io/posts/rys/ Steve Yegge: https://steve-yegge.medium.com/vibe-maintainer-a2273a841040 Tiny Stories od Katky: https://sixteen-voices.streamlit.app/ Kapitoly: 00:00 - Úvod a novinka o emocionálních směrech v Claudeovi 03:54 - Zvýšení výkonu modelu Qwen 3.5 RYS duplikací vrstev 05:04 - Článek "Vibe Maintainer" a přístup k vygenerovaným PR v open source 08:04 - Nový model Mythos: Skutečná hrozba, nebo jen Anthropic marketing? 10:33 - GitHub Copilot CLI válí: YOLO mód a skvělá cena za masivní úpravy 17:00 - Představení hosta: Matouš z Apoco, autonomní laboratoře a IBM Research 22:08 - Vývoj od BLOOM modelu přes Bee AI framework až po ACP a současnost "(meta)harness deployment" 24:20 - Konec LangChainu a příklon k Vercel AI SDK a Effect TS 30:20 - Striktní mantinely pro agenty: Proč lintery fungují lépe než LLM skilly 37:33 - Geopolitika AI a důležitost malých, extrémně rychlých lokálních modelů 42:28 - Katčina vizuální ukázka: Steering chování u malého modelu Tiny Stories 47:20 - Orchestrace agentů pomocí nové Kubernetes-native open-source platformy 53:12 - Přerod od hravého "vibe codingu" k profesionálním CI/CD pipelines pro AI 57:25 - Závěr a poděkování sponzorům
