AI ta Krajta #47 | Emoce v LLM, nebezpečný Mythos a agenti v cloudu

🔥 Další díl AI ta Krajta! 47. epizoda, kde řešíme emoce uvnitř LLM, nebezpečný model Mythos, překvapivý YOLO mód v GitHub Copilotu a budoucnost orchestrace agentů.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Matouše, který se svou firmou Apoco spolupracuje s IBM Research na pokročilých AI a infrastrukturních projektech. Rozebíráme nový paper od Anthropiku, který v modelu Claude "objevil" 171 emocionálních směrů, jež mohou řídit jeho chování, a to včetně nebezpečných aspektů, jako je podvádění. Probíráme také úpravu modelu Qwen 3.5 (RYS) pouhou duplikací důležitých vrstev a článek Steva Yeggeho nad rolí "Vibe Maintainera" v úspěšných open source projektech zaplavených vygenerovaným kódem. Hodnotíme údajně "příliš nebezpečný" model Mythos od Anthropiku, u kterého jsme mírně skeptičtí kvůli jeho skóre v Terminal Bench, jež jen těsně překonává stávající Opus. Naopak chválíme obrovský posun u GitHub Copilot CLI a jeho YOLO módu, který za zlomek ceny zvládá obrovské refaktoringy. Matouš nás provede historií své firmy od autonomních chemických laboratoří až po vývoj Bee AI frameworku a nové open-source Kubernetes-native platformy pro agenty ve spolupráci s Red Hatem. Věnujeme se i tomu, proč se vývojáři masivně odklánějí od zabugovaného monolitického LangChainu směrem k modulárnějšímu Vercel AI SDK nebo striktnímu Effect TS. Katka detailně ukazuje, jak lze na modelu Tiny Stories upravovat chování přímo zásahem do "emocionálních" směrů vrstev. Na závěr debatujeme o geopolitické potřebě malých lokálních modelů v Evropě a nutnosti posunout vývojáře od "vibe codingu" k systematickému řešení byznysových problémů.Děkujeme sponzorům:

📖 Promptbook: https://ptbk.io

🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize

🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factory